| Männer | Frauen | |||
|---|---|---|---|---|
| 18-39 J. | 40-65 J. | 18-39 J. | 40-65 J. | |
| Alte Bundesländer | ||||
| Bayern | 37.5% | 48.9% | 32.5% | 42.8% |
| Hessen | 33.4% | 39.3% | 29.7% | 34.8% |
| Neue Bundesländer | ||||
| Sachsen | 34.8% | 43.6% | 29.5% | 40.7% |
Hier wurde die Tabellenstruktur nochmals weiter zerlegt. Anstatt alle Spaltenüberschriften mit "Männer 18-39 Jahre" und "Männer 40-65 Jahre"
auszuzeichnen, wurde diese Information in eine weitere Gruppe zerlegt, mittels dem colgroup Element. Es wurde eine weiter Zeile eingefügt mit jeweils 2 übergreifenden Spalten "Männer" und "Frauen".
Diese werden jetzt den beiden Spalten zugewiesen, die das Alter (beziehungsweise die Werte für das Alter) beinhalten, und zwar durch scope="colgroup". Es bezieht sich also die Überschrift "Männer" auf die zwei Spalten 18-39 J.und 40-65 J. Selbes gilt dann für die Überschrift "Frauen".
Folgender Auszeichnungstext wurde in diesem Beispiel verwendet:
<table summary="Hier erfolgt eine Beschreibung der Tabelle: Zweck und Struktur. Hauptsächlich für nicht-visuelle Benutzeragenten." frame="box">
<caption>Demographische Statistik über (...was auch immer) </caption>
<colgroup></colgroup>
<colgroup span="2"></colgroup>
<colgroup span="2"></colgroup>
<thead>
<tr>
<td></td>
<th colspan="2" scope="colgroup">Männer</th>
<th colspan="2" scope="colgroup">Frauen</th>
</tr>
<tr>
<td></td>
<th scope="col">18-39 <abbr title="Jahre">J.</abbr></th>
<th scope="col">40-65 J.</th>
<th scope="col">18-39 J.</th>
<th scope="col">40-65 J.</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th colspan="5">Alte Bundesländer</th>
</tr>
<tr>
<td scope="row">Bayern</td>
<td>37.5%</td>
<td>48.9%</td>
<td>32.5%</td>
<td>42.8%</td>
</tr>
<tr>
<td scope="row">Hessen</td>
<td>33.4%</td>
<td>39.3%</td>
<td>29.7%</td>
<td>34.8%</td>
</tr>
</tbody>
<tbody>
<tr>
<th colspan="5">Neue Bundesländer</th>
</tr>
<tr>
<td scope="row">Sachsen</td>
<td>34.8%</td>
<td>43.6%</td>
<td>29.5%</td>
<td>40.7%</td>
</tr>
</tbody>
</table>